上個禮拜應邀去科大教授一堂課，教的是行銷與流通管理系的學生。我由行銷學及消費者行為學出發，講了一些制訂行銷策略的方法論。由行銷策略對應的目標族群將行銷意圖轉換成搜尋意圖。當然不免俗的使用 AIGC 做為輔助工具，讓學生不僅是學到行銷，也認識了 AI 可以如何在其未來的工作上，提供效率化的實戰力。
AI時代的精準行銷：從意圖定位到關鍵字佈局
在行銷與流通管理系（行管系）的教學中，將「行銷意圖」轉化為「搜尋意圖」是一個非常關鍵的切入點。現代消費者在產生購買動機後，第一動作往往是打開搜尋引擎或社群媒體，這中間的語義落差（Semantic Gap）正是行銷策略能否落地的核心。
1. 目標族群（TA）的精準輪廓描繪
傳統上，學生做 Persona（用戶畫像）常流於空泛的「20-30歲女性、大學畢業」。透過 AI 輔助，學生可以利用 AI 模擬特定族群的心理模型（Mental Models），快速列出該族群在不同情境下的痛點與渴望，將「行銷意圖」具象化。
2. 意圖轉化與關鍵字佈局
將品牌想說的話（行銷意圖）翻譯成消費者會搜的話（搜尋意圖）。透過 AI 輔助，可以生成長尾關鍵字（Long-tail Keywords）與常見問題（FAQs），精準命中目標族群在各購買階段的搜尋行為。
行銷不是說你想說的話，而是說消費者想聽、且正在搜尋的話。
3. 文案生成的「量產與測試」
過去學生寫一組文案要半小時，現在利用 AI 可以針對同一個搜尋意圖，快速生成 10 種不同語氣（幽默、專業、恐懼訴求）的標題與內容，進行 A/B Testing 的邏輯訓練。
- 幽默語氣：拉近距離，適合年輕族群與社群媒體投放。
- 專業語氣：建立信任，適合 B2B 或高單價商品。
- 恐懼訴求：強調風險，適合保險、健康或安全類產品。
行管系的學生未來常接觸到零售、電商或供應鏈，這些領域目前非常缺乏能將「傳統行銷理論」與「AI 工具應用」接軌的人才。這堂課種下的種子，希望可以協助他們未來面試時最亮眼的競爭力。
